吴要武，中国社会科学院人口与劳动经济研究所研究员，中国社会科学院大学教授、博士生导师。主要研究领域为劳动经济学、微观经济计量学、城镇劳动力市场、政策评估等，曾任斯坦福大学访问学者、世界银行特聘专家。主持中国社会科学院重点课题、国家发改委、劳动与社会保障部、世界银行、国家自科基金等多项课题。在《经济研究》、《经济学（季刊）》、《社会学研究》、《劳动经济研究》、《中国农村经济》、《中国经济史研究》等期刊发表论文多篇，出版专著多部。

2021年7月23日下午，中国社会科学院人口与劳动经济研究所吴要武研究员为第四期青苗同学做了“如何认识中国的国情”的讲座。讲座由王一平主持，第四期青苗计划学员参加。

讲座伊始，吴老师首先指出，经济学家的任务不仅在于解释世界与改造世界，还有改进学科本身。我们为什么要认识国情？小的目标是为了学会做经济学研究，包括会选好的题目、会找好的答案、会讲好的故事；大的目标是理解治国理政。吴老师以三条主线来统领这个讲座：认识国情需要理论分析、数据分析和案例分析。

一是理论分析。理论是“地图”，每个青年学生都要加强理论训练，形成“模型化思维”的能力。在劳动力市场分析中，一些理论工具很有解释力，包括发展铁律和二元经济模型。吴老师强调，经济学研究是“从理论出发讲故事”，理论指导了模型设定，预测了数据结果，也帮助我们从现象中抽取典型事实。当然，理论也接受经验证据的检验，分析者要重视经验证据。

二是数据分析。吴老师介绍了数据的特点和适用性、数据的质量与可信性、背景与模型等。数据的可信性来自“数据产生过程”，在评估数据可信性时，可以用不同的数据来比对，这是大数定理在经验层面的运用。数据产生过程要遵守法律法规，不违反伦理道德和公序良俗（干预—测量）。我们需要对那些可能给被调查者或实验参与者带来身体或心理伤害的言辞或行为格外慎重，这是因为我们的工作对象是人，需要我们有尊重和同理心。我们要重视数据，但不可迷信数据，大样本数据也可能造假，而小样本数据也能做精彩的研究，后者体现了研究者头脑的精彩，比如Heckman的Perry Pre-school数据。吴老师旁征博引，对各种故事和事例信手拈来，引导着同学们思考。

三是案例分析。吴老师以劳动力市场态势的变化、现实生活中的体制性障碍、对体制特征的利用，讲了案例在某些条件下的“外部有效性”。以共产党的领袖们所做的案例研究为切入点，介绍了调查研究在治国理政中的重要作用。一些案例研究，出现在某个关节点上，甚至扭转了中国发展的进程。吴老师还以自己观察到的现象，解释了应试教育体制无法实现义务教育优质均衡发展，反而带来了青少年群体在人力资本投资上的分化和不平等的原因。

一个成功的研究，要设法将理论、数据、案例结合起来，这样才能深刻把握中国的现实，其研究结论才是可信且有价值的。在讲座的最后，吴老师总结道：认识国情是经济学训练的重要部分，不仅为“背景”提供支撑，也为提出假说和设计经验策略做准备。吴老师勉励大家：“认识国情是困难的，是长期的，要有耐心和韧性，坚持下去”。吴老师向大家推荐牛顿和爱因斯坦的认识论，“大自然中有规律，我们可以揭示它”，劝告同学们要坚定信心、坚持可知论，以保持勤奋探究的动力。

在互动环节，同学们的问题包括“如何做严谨的论证”、“如何讲新颖的故事”、“典型事实的经验含义”以及“如何在研究中捕获它”等。吴老师对这些问题一一做了耐心的解答。同学们表示受益匪浅，收获满满。感谢吴要武老师不辞辛劳为青苗学子授课！讲座至此圆满成功！