罗耀，加拿大多伦多大学经济系副教授，宾州州立大学经济学博士。主要从事产业组织和应用计量领域的研究。研究获得SSHRC, NET Institute等的资助，项目涵盖价格歧视、捆绑销售、非线性定价、实证拍卖和信用评级等，主要用于分析中国电信市场、政府招投标、拍卖、钢铁行业以及金融等。成果发表在Journal of Political Economy, RAND Journal of Economics, International Economic Review等学术期刊。

2021年7月23日上午，加拿大多伦多大学经济系罗耀副教授应邀为第四期青苗计划的学员做了主题为“Imperfect Competition and Rents in Labor and Product Markets: The Case of the Construction Industry”的精彩讲座。

本次讲座由赵嘉珩主持，香樟经济学圈学者和第四期青苗计划学员参加。罗老师以他和合作者近期的研究为基础，给大家讲了通过分析企业在劳动力市场和产品市场的市场势力如何影响企业和员工所获得的租金（rents）以及两方所获租金的比例（rent-share），来量化研究建筑行业不完全竞争的重要性。本次讲座围绕该篇研究，主要分为三个部分。

首先，罗老师就实证产业组织研究背景做了简单的介绍，并就市场势力这一概念做了简单说明，指出市场势力可以认为是价格减去成本，企业的市场势力越强，则有更强的定价能力。并使用电信行业的例子，说明实证IO关心市场上的企业数量处于不完全竞争市场下的情况时，市场上的主体如何相互影响，企业会采取什么样的行动。由于企业天然的成本是难以直接获取的（企业不会主动公开真正的成本，如打官司或拍卖中的情况），因此有必要构建模型对企业的行为进行模拟，此外结构式的分析也有助于反事实推断。同时，罗老师还就本文的研究动机进一步做了说明，并在讲座开始时对全文的数据来源、模型设定、研究结论做了简单概括。

然后，罗老师就本研究的主体进行了详细的讲述。研究主体可分为五个部分：劳动力市场和产品市场势力的研究框架、数据来源、核心参数估计、模型估计结果以及反事实估计：

1.在研究框架部分，本文通过构建劳动力市场模型，设定员工的选择不仅取决于工资，还取决于诸如企业待遇的纵向差异以及个人地域选择的近亲性的水平差异等这两类不可观测因素。接着顺势推导出并构建了企业面临的劳动力供给和生产函数。模型设定企业参与政府市场和私有市场的生产活动，其生产决策经过两个阶段，第一阶段企业参与政府的竞拍，第二阶段企业根据利润最大化决定生产多少，但由于参与竞拍后生产多少是确定的（竞拍成功则为竞拍量和竞拍价，失败则为零），因此最终只取决于私有市场的产量。随后，推出企业和员工可获得的租金表达式，在劳动力市场势力、产品市场势力以及生产函数模型设定的内生性问题上，利用拍卖数据的特质分别估计IV构建RD模型以及控制竞拍价（biding strategy）进行处理。

2.在数据来源部分，本文主要用的是美国企业和员工的税收申报数据，根据税单上的信息进行匹配识别企业和该企业的员工，再将其和政府采购的竞拍数据进行匹配，以得到企业的竞拍信息。

3.在核心参数估计部分，利用整理的企业数据，根据构建的模型估计出劳动力供给弹性、产品需求曲线以及企业技术相关参数（劳动力产出、资本产出等），并通过了一系列稳健性检验。

4.在模型估计结果部分，罗老师给大家分享了该研究有趣的结果：竞拍到政府项目提高了员工的租金比例，政府采购会使企业提高工资以招募更多员工，且政府项目挤出了企业在私有市场的产出。此外，生产率越高的企业员工获得租金的比例越低。

5.在反事实估计部分，该研究通过改变劳动力市场势力和产品市场势力来推导一些反事实的结果，包括j产品市场没有势力、劳动力市场有势力k产品市场没有势力、劳动力市场势力增加l产品市场有势力、劳动力市场有势力。其中第三种情况是现实数据情况。通过比较不同的结果，可以得出产品市场势力会明显减弱劳动力市场势力的影响，比如纳入产品市场势力后，劳动力市场势力导致员工减少幅度从22%下降到12%。因此，仅考虑单一的市场会对研究结果造成偏误，从而也再次证明了本研究的核心贡献。

最后，罗老师对本研究在综合考虑劳动力市场势力和产品市场势力后，关于劳动力供给、技术、产品需求以及核心的租金问题上的分析结果进行了概括。在整个讲座期间，罗老师多次列举社会中真实的例子，包括现实中的一些企业和行业，细致贴切地让同学们结合实际理解此次讲座中分析的内容和现实背景。同时，同学们在讲座进行时以及讲座结束后就模型参数估计、拍卖数据应用以及模型设定等问题进行了提问，罗老师一一进行了回答并和大家进行交流探讨，引导同学们进行深入思考，大家纷纷表示受益匪浅。