2020年7月28日下午14:00 – 16:30，北京大学国家发展研究院邢剑炜助理教授应邀在线上进行了题为“实证产业组织和需求模型估计（Empirical Industrial Organization – Demand Estimation）”的精彩演讲。香樟经济学圈学者和第三期香樟青苗计划入选学员参加了本次讲座。

邢剑炜，北京大学国家发展研究院助理教授，美国康奈尔大学应用经济与管理学院应用经济学博士，研究兴趣为实证产业组织，能源经济学，应⽤微观经济。主要项⽬包括汽车⾏业的产业政策，新能源汽车，以及其他产业政策的福利分析。研究成果发表于Journal of the Association of Environmental and Resource Economists等国际知名期刊。

讲座伊始，邢老师通过“滴滴出行与Uber合并”、“国家电力公司拆分”和“苹果手机更新换代”等鲜活的案例向同学们介绍了实证产业组织的主要研究内容。邢老师指出，产业组织领域关注的是市场力量与市场结构给厂商利润和消费者福利带来的影响。为此，在实证层面，研究者需要结合现实数据来估计消费者的需求、厂商的成本以及策略函数。

随后，邢老师回顾了实证产业组织研究方法的演进。早期的研究通过加总行业层面的截面数据来估计市场结构（用Herfindahl-Hirschman Index刻画）和市场力量（用Lerner Index刻画）之间的线性关系。但是这种方式存在两方面的问题：一是由于忽略了市场结构与市场力量间的联立关系而产生了内生性，二是忽略了行业间的异质性。而新发展的实证产业组织研究方法则为此提供了良好的解决方案。该方法单独研究某一行业，利用更加微观的数据来估计由消费者需求和厂商供给组成的结构模型，同时还引入了博弈论的框架以考虑寡头竞争行为。

接下来，邢老师围绕消费者对差异化商品的离散选择问题，详细地向同学们介绍了多元logit模型、嵌套logit模型以及随机系数模型的估计方法。邢老师首先剖析了多元logit模型的具体结构，并结合Berry（1994）的工作讨论了如何估计含有内生变量（产品价格）非线性模型。该论文利用可观测的产品市场份额将模型线性化，进而能够使用工具变量解决内生性问题。但是该模型同时还会导出偏离现实的两种结果：一是IIA性质，即消费者选择两种产品的相对概率不受其余产品的影响；二是这样的结构意味着当一种产品的价格上升时，原本购买它的消费者会转而购买市场上最流行的产品。接着，为了克服IIA性质，邢老师修正了基础模型的假设，引入嵌套logit模型来刻画消费者的离散选择。嵌套logit模型将产品分为若干组，因此消费者的选择分为两阶段，即先选择特定的组别，然后在组内选择具体产品。但是这样做仍无法克服组内的IIA问题。所以，邢老师向同学们介绍了更符合现实的随机系数模型。该模型有别于logit模型的核心之处在于它引入了消费者间的异质性，即消费者对差异化的产品存在不同的偏好。为了阐明这一方法，邢老师简单介绍了Berry et al.（1995）的工作，并归纳了估计随机系数模型的一般步骤。

讲座的最后，邢老师向同学们坦言，要做好实证产业组织的研究，需投入大量的前期工作。但如果能够熟练运用今天所讲的方法，便可以开展许多有价值的研究，例如与劳动经济学或发展经济学相结合，进行福利分析。所以，邢老师建议大家精读课上展示的经典论文，下足功夫。

讲座中，邢老师充分引导同学们进行思考，并鼓励大家积极发表自己的看法，课堂气氛十分活跃。从邢剑炜老师的精彩讲座中，青苗学员们对实证产业组织的研究方法有了十分深入的了解，不少同学对这一领域产生了极大的兴趣，并与大家分享了进一步学习的资料。

推荐的学习资料：

1. Steven T. Berry, 1994. "Estimating Discrete-Choice Models of Product Differentiation," RAND Journal of Economics, The RAND Corporation, vol. 25(2), pages 242-262, Summer.

2. Berry, Steven & Levinsohn, James & Pakes, Ariel, 1995. "Automobile Prices in Market Equilibrium," Econometrica, Econometric Society, vol. 63(4), pages 841-890, July.

3. John Asker & Allan Collard-Wexler, “Demand Systems for Empirical Work in IO”