刘生龙，清华大学公共管理学院副教授，清华大学国情研究院副研究员，多伦多大学访问学者。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、社科重大子课题项目、国家高端智库课题项目等20余项。在《Econometrics Journal》、《Energy Economics》、《经济研究》、《世界经济》、《中国工业经济》等国内外权威学术期刊发表论文50余篇。担任国内权威经济学期刊《经济研究》、《管理世界》、《经济学季刊》、《世界经济》、《Economic Modeling》、《Applied Economics》等期刊的匿名评审专家。

2021年7月24日下午，清华大学公共管理学院副教授刘生龙老师担任青苗计划主讲人，主题为“高等教育及其相关处理效应”。本次讲座由王一平主持，第四期青苗计划学员参加。

刘生龙老师表示此次分享的目的主要是为了告诉同学们如何将现实生活中观察到的现象用严谨、科学的学术语言讲出经济学的故事，并跟大家一起学习如何利用前沿方法进行学术研究。

讲座正式开始前，刘老师首先简要介绍了高校扩招改革背景：97年亚洲金融危机带来内需下降，98年下岗潮带来就业压力，使得基础设施建设扩张，民众被鼓励进行高等教育投资。1999年中国政府宣布高校扩招，当年大学生招生数量增长了47%。自此，高校扩招的过程持续了十余年。高考扩招为我国经济体提供了丰富的人才，带来了经济高速增长的同时，也带来了例如文凭贬值、大学生就业困难和教育公平的问题。刘老师表示当前已有诸多研究探讨高校扩招的影响，但仍存在许多有待进一步解决的问题，例如：当前的大学教育能否改变命运？精英大学教育是否能够促进阶层流动？大学的非货币回报如何测算？什么样的人能从大学教育中得到更多的收益？等等由此，刘老师以自己两篇高校扩招相关论文为例进行了理论与实证并重的分享。

讲座的第一部分，刘老师引出了他的相关研究之一——重点大学教育与个人前途：基于断点回归设计的研究。刘老师表明在论证重点大学对个人升学和就业时存在较大的挑战：即不可观测的个人能力导致大学教育具有严重的内生性问题。工具变量的外生性较难科学地检验其是否满足，而由于高考前考生并不清楚临界分数线（即高考录取线），使用RDD可以利用临界分数两端考生具有相似特征的特点从而能较好地处理上述内生性问题。随后，刘老师对该论文的背景、数据、实验设计（模糊断点）、有效性检验和影响机制（人力资本效应、符号效应和同伴效应）进行了详实的介绍和分析。采用2010和2011年中国大学生调查数据，刘老师研究发现上重点大学（211工程大学）对个体进一步深造（上研究生）和劳动力市场表现（第一份工资）都具有显著的促进作用。第一部分分享最后，刘老师也补充说明断点回归设计虽具有直观的图形设计、良好的内部有效性、丰富的稳健性检验和随机的实验特性等优点，但也具有外部有效性较差的明显缺陷，对此可以通过外部有效性检验和MTE估计进行改进。

讲座的第二部分，刘老师针对断点回归设计的改进方法MTE估计介绍了第二篇论文：高等教育异质性的健康回报。当下越来越多的学者开始关注教育的非货币回报，例如健康。但现有研究对两者的因果关系仍存在较多争议。除估计方法不同外，学者结论的不一致可能还出于不同人群产生的效应不同。刘老师在此部分首先着重地介绍了广义罗伊模型的构建和MTE估计的方法（包含MTE原理、估计步骤、图形解释）。而后，刘老师表示相对于LATE，MTE有以下几个优势：首先，边际处理效应使得估计结果不随工具变量的选择而变化；其次，它的经济学解释非常有意义，因为它反映了个体在处于接受或不接受某项政策的临界状态时，最终选择接受该项政策的平均收益；再次，其他传统处理参数，如ATT、ATUT、LATE等都可以通过MTE的加权平均值进行测算；第四，可以基于MTE估计PRTE，从而评估外部有效性。由于更关心高等教育对健康的效应如何随着不可观察的个体上大学的阻力的变化而变化，此研究采用MTE估计可以反映出个体上大学倾向和阻力相等的边际上上大学和不上大学对健康状况的影响。刘老师研究结果发现大学教育对健康的影响随着个人上大学的阻力上升而下降，这意味着那些上大学阻力越小的人大学教育的健康回报越高。分享最后，刘老师还耐心解释了利用MTE估计ATE、ATT、ATUT、LATE和PRTE的方式及图形解释。

讲座过程中，刘生龙老师深入浅出，循循善诱，让同学们对断点回归和MTE估计的理论方法和实证设计都有了更全面的认识和理解。同学们都表示受益匪浅，收获满满，由衷地向刘老师的精心分享表达了感谢。

感谢刘生龙老师不辞辛苦志愿为青苗授课！讲座至此圆满成功！(文案：程雅雯 华中科技大学）