2019年3月22日李金华教授受邀在我校举行了题为《多维综合测度中指标的合成技巧与应用》的专题讲座，以诙谐幽默的语言风格，通俗易懂的例子，深入浅出的讲授方法，辩驳了现在论文数据处理中存在的误区并详细的介绍了三种数据处理方法。讲座由经济学院党总支书记钟德寿主持。

在本次讲座中，李金华教授首先就有关指标分级的误区进行了辩驳，指出所谓的一级二级三级指标是不符合统计学要求的，同时提醒只有可以用数字来表示的才能称之为指标，诸如“政策短视”、“廉政程度”等，并不能称之为指标。李金华教授告诫我们要严格遵循统计学的学科要求，在论文写作中要严谨认真，符合相关学科要求。

之后，李金华教授介绍了三种巧妙的数据处理方法。

1总和法

其基本思想为：先求出单个指标的指数，而后计算子系统、综合系统的总指数。其大体方法为：确定对比基期（基期应相对固定），求出系统中每一指标基期观测值和核算期观测值，对比核算期、基期的观测值，求出每一指标的发展速度，接连对子系统中各部分的发展速度和每个组的指标进行简单平均或加权平均，最后将所有类指数ki再进行加权平均，可求出可持续发展总指数。

2当量准值法

先将每一指标进行标准化处理，而后求当量准值，最后将当量准值进行综合汇总，以汇总所得值测度评价的对象。综合得分值可以用来对总体或总体的某一方面进行综合性评价或描述。

3功效系数法

对每一个指标求出一个功效系数yi，借以消除指标的量纲差异和性质差异，通过统一的功效系数值实行系统中指标值的汇总。

本次讲座李金华教授从师生实际需求出发，解决了在论文写作中常常遇到的数据处理的问题，给我们上了精彩的一课，对大家的论文写作及学术研究极有帮助。