中国人民大学经济学院江艇副教授在香樟青苗讲座

2019年7月10日上午，来自中国人民大学的江艇老师为同学们详细讲述了微观实证研究过程中DID模型的原理及使用方法。

在讲座过程中，江艇老师首先以OLS模型为例，介绍了匹配方法在OLS模型中的应用，并指出截面数据情况下OLS方法和匹配方法进行回归的结果本质上是具有同样效果的。随后，江艇老师向同学们介绍了平均处理效应ATE，处理组平均处理效应ATT和控制组平均处理效应ATU，并给出了在衡量ATT时所需要满足的三类识别假设。最后江艇老师为同学们讲述了DID方法在使用过程中所面临的威胁，即同辈效应、溢出效应和一般均衡效应，这些效应都会使得DID方法使用过程中的控制组在政策实施后同样会受到政策影响，从而指出DID方法在短期内比较有效，在长期来看则由于受到众多因素的影响而是结果的可靠程度下降，因此在使用DID方法时需要进行各种稳健性检验以避免不好的控制组对回归结果产生的干扰。

教师简介

江艇，香港科技大学商学院经济学博士，中国人民大学经济学院副教授，人大国家发展与战略研究院研究员，人大微观数据与实证方法研究中心副主任，美国哥伦比亚大学商学院访问学者。

主要研究领域为经济增长与发展、城市经济学、新政治经济学，在Economics Letters、Review of Development Economics、《经济研究》、《管理世界》、《世界经济》等国内外著名学术刊物上发表多篇论文，曾应邀在多所高校讲授“应用微观计量经济学”短期前沿课程并广受好评。

中国社会科学院人口与劳动经济研究所吴要武研究员在香樟青苗讲座

2019年7月10日下午，来自中国社会科学院人口与劳动经济研究所的吴要武老师为同学们讲述了如何认识中国国情。

在讲座过程中，吴老师首先从自身的经历出发，指出经济学家的主要任务包括解释世界、改造世界和改进学科自身，同时告诉同学们为何要认识中国国情，了解中国国情对于实证研究具有怎样的意义。随后，吴老师指出经济学的分析方法可以概括为三类，分别是理论分析，数据分析和案例分析，在这三者中，理论分析属于对客观世界的抽象总结，数据分析和案例分析则相当于理论分析的应用和验证。从事理论分析者需要关注案例和数据分析结果来调整和修正自己的模型，从事经验研究者则需要从理论中寻找研究的理论支撑。最后，吴老师以自身实际调研过程中遇到的各类问题，向同学们生动地讲述了中国国情，并推荐同学们通过阅读、观察、思考、交流、游历的方法去了解中国，认识中国，发现现实经济生活中的中国问题并思考应对策略。

教师简介

吴要武，中国社会科学院人口与劳动经济研究所研究员。2002年毕业于中国社会科学院研究生院，获法学博士学位。曾任斯坦福大学亚太中心访问研究员和世界银行总行特聘专家。

研究方向为劳动经济学，微观经济计量学。研究兴趣包括城镇劳动力市场，婚姻市场，农村义务教育问题等。主持和参与过多项大型抽样调查和随机受控实验项目。研究成果发表于《经济研究》、《经济学季刊》、《社会学研究》和《劳动经济研究》等刊物。

华中科技大学薛原博士生在香樟青苗讲座

2019年7月10日晚上，来自华中科技大学的薛原老师为同学们讲述了stata爬虫与基础编程。

在讲座过程中，薛老师首先介绍了网络爬虫的定义，指出网络爬虫开发一般包括四个步骤：1.锁定目标信息所在网页，获取url链接获取网页源代码（copy，curl）2.将源代码无乱码读入stata中（文本文件的读入转码）3.提取源代码中信息4.利用循环进行多链接爬取。随后，薛原老师向同学们讲解了stata读入文本文件的方法，并给同学们介绍了当下文本文件编码的不同形式包括ASCII编码，GBK18030编码和unicode编码等以及三种当文本文件出现乱码时的转码方法。最后，薛老师向同学们讲述了如何通过forvalue和foreach循环遍历文件并读取和整合其中信息。

教师简介

薛原，男，华中科技大学2018级工商管理专业（会计学方向）博士生。

爬虫俱乐部成员，擅长Stata、Python编程技术。参与编写了chinagcode、chinaaddress、cnintraday、wordconvert、reg2docx、sum2docx、t2docx等十余个热门Stata命令。能够实现中文地址与经纬度之间的转换、中国上市公司分时交易数据的抓取、实证结果输出等多个功能。其中多个命令曾进入ssc最热门的前十大命令。从事公司治理以及法与金融方向的研究，已有成果发表在《金融研究》。